报告3709-《未来100个AI风口系列9：AI金融》(3)

（二）机遇
市场需求增长：随着金融行业的数字化转型和智能化升级，AI金融的市场需求将持续增长。
技术创新与升级：AI金融将不断融合新技术，推动金融业务的创新和升级，为金融行业带来新的发展机遇。
政策支持与引导：政府对金融科技的重视和支持，将为AI金融的发展提供有力的政策保障和引导。

四、AI金融发展市场规模
AI金融发展市场规模在近年来呈现出快速增长的趋势，且未来具有广阔的发展前景。然而，也需要注意到市场竞争的加剧和技术更新的快速性，金融机构需要不断创新和升级自身的AI技术和服务，以适应市场的变化和满足客户的需求。

（一）总体市场规模及增长趋势
1、核心市场规模：
据统计，2021年AI金融核心市场规模达到296亿元，带动相关产业规模677亿元。到2024年，核心市场规模有望达到516亿元，年复合增长率（CAGR）为25%。这一增长主要得益于金融机构对AI技术的广泛应用和深入探索。
2、相关产业规模：
到2024年，AI金融将带动相关产业规模达到1211亿元。这表明AI金融不仅在核心领域发展迅速，还对相关产业链产生了显著的拉动效应。

（二）细分市场规模及增长
1、金融机器学习产品：
金融机器学习产品由于与金融机构多业务场景均可密切结合，且产品能力在海量高质金融业务数据助力下得到快速提升，成为市场主要拉力之一。2021年，金融机器学习产品占AI+金融核心产品市场规模比重达42.2%。
2、金融计算机视觉：
在金融行业内，计算机视觉产品及服务在深度学习算法的加持与带动下，在人脸识别及证照识别等应用场景得到了广泛的应用。2021年，AI金融领域计算机视觉核心产品及服务市场规模达到75亿元，预计到2024年将达到106亿元，CAGR为11.6%。

（三）全球及中国市场对比
1、全球市场：
2023年全球AI金融解决方案市场销售额持续增长，预计2030年将达到更高水平，年复合增长率保持稳定。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，且未来增长潜力巨大。
2、中国市场：
中国AI金融市场规模不断扩大，得益于政府对金融科技的支持和鼓励政策，以及金融机构对AI技术的积极应用。未来，随着技术的不断进步和市场的深入发展，中国AI金融市场规模将持续增长。

（四）市场驱动因素
1、技术进步：
AI技术的快速发展和广泛应用，为金融机构提供了更加高效、准确的风险管理和客户服务手段。这推动了AI金融市场规模的快速增长。
2、市场需求：
随着金融市场的日益复杂和竞争的加剧，金融机构对风险管理、客户服务等方面的需求不断增加。AI金融能够满足这些需求，因此市场需求持续增长。
3、政策支持：
政府对金融科技的支持和鼓励政策，为AI金融的发展提供了有利条件。这些政策不仅促进了技术的创新和应用，还推动了市场的快速发展。

五、AI金融发展趋势
（一）技术融合与创新
AI金融将不断融合新技术，如区块链、云计算、大数据等，推动金融业务的创新和升级。
通过技术创新，提高金融服务的智能化水平和客户体验。

（二）监管合规与风险控制
随着AI金融的快速发展，监管机构将加强对AI金融的监管力度，确保其合规运营。
AI金融将更加注重风险控制，通过智能算法和大数据分析，提高风险防控能力。

（三）个性化与定制化服务
AI金融将更加注重客户的个性化需求和偏好，提供定制化的金融产品和服务。
通过智能分析和推荐系统，为客户提供更加精准和个性化的投资建议和资产配置方案。

（四）生态化与平台化
AI金融将推动金融生态的构建和平台化运营，促进金融业务的协同和共享。
通过构建金融生态平台，实现金融资源的优化配置和高效利用。

六、AI金融的应用举例
（一）智能投顾
智能投顾通过人工智能技术为用户提供个性化的资产配置方案。例如，Robinhood和Wealthfront等美国智能投顾平台，利用AI技术为用户提供个性化的投资建议和资产配置方案，提高了金融服务的精准度和效率。

（二）量化投资
量化投资和AI算法交易的结合，让投资策略更加科学和精准。通过大数据分析和机器学习算法，量化投资平台能够实现高效的算法交易和资产管理。例如，Quantopian等平台利用AI技术进行量化投资，为投资者提供了更加智能化的投资选择。

（三）智能支付
随着移动支付的盛行，AI技术让支付体验变得更加智能化。国内知名支付平台如支付宝和微信支付推出智能卡功能，用户只需将手机靠近支付终端即可完成消费和转账。此外，谷歌公司的Google Pay也运用机器学习技术，为用户提供个性化的支付建议和优惠。

（四）智能保险
智能保险通过人工智能技术实现自助投保、业务办理、风险定价、图片定损等功能。例如，新华保险的Magnum智能核保系统利用AI技术缩短承保时效，提高了保险服务效率和质量。