AI赋能PCB产业发展案例

AI赋能PCB产业发展的案例不断涌现，这些案例展示了AI技术如何推动PCB行业的数字化转型和智能化升级。以下是一些具体的案例：

案例一：赛意信息的“AI+PCB制造业解决方案”

1. 项目背景：

   • 面向PCB行业，赛意信息整合在PCB制造业顶端制造企业的数字化智能工厂建设的丰富实践经验，以及易美科在PCB制造业超过十五年的数字化服务经验，创新打造“AI+PCB制造业解决方案”。

2. 解决方案：

   • 基于赛意信息自研AI中台——谷神·善谋GPT，训练了首个PCB行业大模型。
   • 通过接入自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等通用大模型，对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行预先训练。
   • 实现客户订单资料的解析、识别和理解，支撑工程图纸识别及参数识别等智能化应用。

3. 应用成效：

   • 帮助PCB制造企业快速提取尺寸、材料、层数等工程参数，提高订单接收到生产准备的效率。
   • 在自动报价和接单、制前工程设计、ERP运营以及自动化生产等多个环节都取得了显著成效。
   • 助力PCB企业从市场报价、订单接收到制前工程设计的全面自动化，提升工厂市场响应、快捷设计、智慧制造的能力。

案例二：欣强电子的AI智能检板技术

1. 项目背景：

   • 针对PCB板制造行业人工检测速度慢、人力成本高、精度不足等问题，欣强电子决定引入AI技术，打造基于人工智能的数字化示范应用新样板。

2. 解决方案：

   • 自2019年起，组织IT、生产、工程等部门共同研发AI模型，开发AI智能检板技术。
   • 利用深度学习、计算机视觉、图像识别等AI技术，对成品PCB板进行高效、精准、自动化的检测。

3. 应用成效：

   • AI智能检板技术能够精确过滤识别出PCB板线路中的微小缺陷及假点，降低漏检率和误报率。
   • 引入AI后，需要人工检查的点位平均缩减至10个，检板工序的人力需求也从100人减少至60人，同时还提高了检板效率和产品品质。
   • 通过大数据分析，PCB板企业可以深入挖掘生产数据中的潜力，发现生产过程中的优化点和改进方向，推动整个行业的技术创新和产业升级。

案例三：未来机器人在PCB制造企业中的应用

1. 项目背景：

   • 一家位于华南地区的知名PCB制造企业客户，拥有多处生产基地，致力于印刷电路板生产制造。为了提高物料转运效率和降低现场安全风险，该企业引入了未来机器人的高柔性物流自动化解决方案。

2. 解决方案：

   • 未来机器人中控调度系统对接客户WMS（仓库管理系统），实现货物、库位信息数据实时同步。
   • 配置VNSL14无人叉车，实现3300mm高度货架存取，以及跨区域物料无人化转运、上下货架。
   • 在人机混场区域规划“明眸系统”，提升区域安全作业水平。

3. 应用成效：

   • 实现了跨区域物料无人化转运、上下货架，提升了物料转运效率。
   • 降低了现场安全风险，提升了作业安全性。
   • 展现了AI技术在PCB制造企业物流自动化方面的应用潜力和价值。

这些案例展示了AI技术在PCB产业发展中的广泛应用和显著成效。通过引入AI技术，PCB企业可以实现生产流程的自动化和智能化升级，提高生产效率、优化设计和提升产品质量。未来，随着AI技术的不断发展和创新，PCB产业将迎来更加广阔的发展前景和机遇。