中国医疗AI的时代已经到来了吗？
随着近年来人工智能（AI）的迅猛发展，国家高度重视人工智能的战略意义，大力鼓励人工智能等新一代信息技术在卫生健康领域的应用与发展。
医疗AI又称 “AI+医疗”“医疗人工智能”，是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术应用于医疗领域中，主要包括如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台等应用场景。
近些年来，为了推动医疗AI行业的发展，我国陆续发布了许多相关政策，如2023年3月国务院发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用。
国家卫生健康委2022年发布的“‘十四五’全民健康信息化规划”中提出，推动完善“互联网+医疗健康”、医学人工智能等新一代信息技术标准体系，支撑在应急救治、远程会诊、远程检查、临床辅助诊断决策、公共卫生服务、医院管理等方面应用。
此外，我国还出台了一系列医疗AI行业相关政策。
当前，我国医疗卫生资源总量相对不足且分布不均衡，医疗AI正在助力解决这一问题。从全国范围看，人工智能在提高医疗资源效率、服务水平、降低成本和促进分级诊疗方面表现突出；在医学影像诊断、数字病理、生理信号诊断、临床决策支持和健康管理等领域的应用在加速；在医用机器人、药物研发、医院管理、医疗设备管理和医学教育培训等方面的应用已崭露头角。
2022年9月2日，时任国家卫生健康委规划司司长毛群安在回答记者提问时表示，国家卫生健康委切实落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，以服务人民健康为中心，在全国31个省开展5G+医疗健康创新试点项目987项，上海、浙江、安徽等15个省开展医学人工智能应用和社会治理实验，北京、山东、海南等12个省开展区块链创新应用试点，取得阶段性成效。
一是提升基层医生服务能力。安徽应用智医助理系统，提供常见病辅助诊疗、医嘱和门诊病历质控、慢病个性化管理等功能，3年来已覆盖全省1699个基层医疗卫生机构和1.7万个村卫生室，提供辅助诊疗2.8亿余次，基层高血压控制率达到69.3%，有效提升基层医疗服务质量。
二是优化医疗服务流程。浙江通过提供自助结算、诊间结算、移动终端结算等智慧结算方式，方便患者结算费用，门诊智慧结算率达79.1%，提升了患者就医便捷性。上海应用精准预约和智能预问诊系统，三级医院平均候诊排队时间低于30分钟，初步实现“候诊即就诊”。
三是提高医疗服务质量。北医三院在北京市基层医疗卫生机构建立智能处方前置审核系统，实现处方自动审核、不合理处方拦截等功能，1年来审核处方30多万张，有效提升基层医疗安全和质量。
四是提高临床诊疗水平。浙江省的浙江医院应用智能重症医学辅助决策系统，1年来使用1600余次，重症患者评估准确率达到100%，脓毒症预测准确率89%，死亡风险预测准确率93%。上海瑞金医院集成视觉、触觉等传感器研制智能监测床，有效监测患者行为状态，无感获取患者呼吸、脉搏、心电等生命体征信息，实时提醒预警，2年来已监测住院患者1.33万例，患者院内不良事件率下降50%。
五是提升患者康复效率。复旦大学华山医院、天津市第一中心医院、山东青岛大学附属医院等应用康复训练机器人，帮助瘫痪患者改善或恢复四肢运动功能，1年来治疗患者3万余例，有效提高康复治疗针对性，缩短康复时间，降低治疗费用。
六是提高医生工作效率。福建省立医院应用智能语音识别和自然语言处理技术，采集口腔门诊病历和超声检查结果，大大减轻了医生病历书写时间。
七是提升应急救援能力。上海应用人工智能搜救机器犬，实现地震、火灾等应急救援现场的地形勘探、生命搜救和医疗急救物资配送，指导现场医生救治和急救资源部署调度，提升应急救援的处置能力。
国家卫生健康委于6年前就医疗AI提出临床辅助诊疗、公共卫生智能服务等5类12项主要应用方向。随后，启动了医学人工智能技术在基层卫生健康服务中的应用试点。
2022年9月2日，在国家卫生健康委新闻发布会上，中国医学科学院阜外医院副院长杨伟宪回答记者提问时介绍，该院利用人工智能技术替代了部分的重复性、简单的医疗活动。例如，该院应用人工智能机器人，对出院患者进行随访以及健康管理，满意度达到98%以上，目前已为2万余名出院患者提供了随访服务，管理效率整体提升3倍。升级服务模式，应用人工智能机器人为患者提供一对一7×24小时全天候贴身智能服务，实现即刻应答、提供咨询、智能分诊、合理分流等功能，人工智能机器人自动分诊准确率达到97%，患者采纳自动分诊意见比例达到74%，与人工咨询对比，大大缩短了等待时间，有效提高诊疗效率，也引导复诊患者线上诊疗方便就医。
宁夏回族自治区卫生健康委副主任、一级巡视员宋晨阳在回答提问时表示，在全区基层医疗机构搭建人工智能辅助诊疗系统，实现乡村全覆盖。通过开展辅助诊断，规范门诊电子病历，降低基层漏诊率。目前，宁夏回族自治区基层电子病历规范率达95%以上。在部分县区采用政府购买服务方式，引入移动云诊车，为农村老百姓提供健康体检和健康管理。建立“全科+专科”“县乡村”一体化的家庭医生签约服务模式，通过科技赋能手段，提升基层医疗服务能力。
中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光表示，通过应用人工智能辅助诊断，瑞金医院不仅提高了医疗服务的质量和效率，也增强了患者的就医获得感。现在数字医学已在上海的医院遍地开花，便捷就医服务、医学影像辅助诊疗、智慧病理辅助诊断、全生命周期健康管理、医疗资源下沉服务、医学语言大模型赋能、智能制造成果转化等应用场景在瑞金医院已经全面推广。他举例说：“胸部肺结节CT辅助诊断应用已广泛覆盖超过80%的病例，将原本7分钟的诊断时间缩短至2分钟；冠状动脉CT血管成像辅助诊断的应用将诊断时间从25分钟缩短至3分钟；联合研发的国产质子治疗系统，临床验证显示肿瘤局部控制率100%，安全性良好，显著减少治疗费用……”
医疗AI在全世界如火如荼地发展，世界卫生组织在去年公开呼吁谨慎使用人工智能生成的大型语言模型工具。多位专家表示，面对人工智能爆发式发展，要坚持审慎包容的监管思路。2020年，国家卫生健康委发布的《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》明确，要制定医学人工智能应用指南、应用标准和安全标准，强化人工智能技术应用安全管理。
目前，人工智能在数据集、模型效果评估等方面缺少统一权威的标准规范，存在重复建设、数据及应用复用难的现象，部分人工智能应用效果存在夸大宣传的情况。其次，人工智能相关监管制度与法律尚不完善，人工智能技术应用产生医疗纠纷的责任界定困难。第三，数据安全风险也比较突出，业务需求方大多与商业公司合作，存在数据泄漏的风险；人工智能技术应用的软件、工具、算法模型大多来源于国外，存在安全风险。
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