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研究|产业大脑的定义、内涵与本质(上篇)

未知 大力哥 2024-02-28

近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型取得重大突破,让一度沉寂的人工智能再次迎来勃勃生机。人工智能复刻人类大脑思维能力所展现出的惊艳效果,也让人们纷纷回过头来,对自身的“大脑”产生更多联想:如果各行各业都能够具备大脑的能力,整个经济社会的运营管理将进入多么井然有序和高效率的状态!在此假设之上,城市大脑、工业大脑、产业大脑、智慧大脑、数字大脑等等概念接续诞生。在2023年11月23日工信部公示的今年先进计算典型应用案例名单中,就包含两大类型。一类是城市大脑,例如北京市推荐的智慧交通管理系统、浙江省推荐的金华市城市大脑、安徽省推荐的智慧供水系统、山东省推荐的政务云平台等等;另一类是工业大脑,例如山西省推荐的地下矿井综采智能化系统、江苏省推荐的工业互联网平台、河南省推荐的水泥生产工业大脑、深圳市推荐的数智工厂解决方案等等。今天,我们重点来看一下“产业大脑”,看看它到底是什么?主要建设哪些内容?未来能够发挥什么样的作用?在实施过程中进展如何?又面临哪些有待解决的问题?



“产业大脑”的最先提出和探索是在浙江。2021年浙江省发布《浙江省数字化改革总体方案》,提出要以工业领域为突破口,以产业大脑为支撑,……,努力打造全球数字变革高地。标志性的事件是2022年3月28日,浙江省正式发布《行业产业大脑建设指南》,指导全省范围内大规模推开。之后,山东省于2023年4月6日发布《山东省“产业大脑”建设工作方案(试行)》,并开启首批揭榜挂帅工作和试点项目遴选;江西省于2023年10月23日发布《江西省产业大脑建设指南(试行)》,并随之开启全省建设工作。

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“产业大脑”究竟是什么?在浙江的《指南》中,是这样表述的:产业大脑是通过加工政府、企业、行业等数据,提炼生成工艺技术、运营管理、行业知识与模型等可重复使用的数字化基本单元,进而汇聚形成的知识中心。在江西的《指南》中,是另外一种表述方法:产业大脑以工业互联网为重要支撑,以数据资源为核心要素,运用新一代信息技术,以产业链整合重构为路径,融合创新链、政策链、资金链、人才链,集成企业侧、产业侧、政府侧应用场景,旨在实现企业生产经营数字化、产业生态建设数字化、政府经济治理数字化,助推全省产业向高级化、现代化、智能化迈进。这两个定义虽然区别很大,但是关键的几个意思还是比较明确的:一是产业大脑要同时涵盖三大主体(政府、行业、企业)的数据;二是产业大脑要通过最新的数字科技手段从三大主体的数据中发掘并生成有价值的数字产品或服务;三是产业大脑要让三大主体形成一个紧密的共同体,让所有参与者都能够受益。如果单从宏观逻辑结构上来看,产业大脑似乎并不复杂,它的出发点和落脚点都在于用最新的数字科技来逐渐消除政府、行业、企业之间的隔阂,实现共同的效率提升。但是,实践告诉我们,越是从宏观角度看似逻辑结构简单的事物,具体执行起来就越复杂,且看继续分析。

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“产业大脑”要建设哪些内容?发挥什么样的作用?先来看浙江的《指南》,它提出产业大脑包括工业和信息业领域的各细分行业产业大脑,可依托工业互联网平台建设,打造有助于企业创新变革、产业生态优化、政府精准服务的应用场景。行业产业大脑建设内容包括:互联网门户、行业数据仓、应用场景、能力组件、安全体系等。

浙江省产业大脑总体架构模型图

再看江西的《指南》,它提出全省产业大脑主要建设内容包括:产业大脑门户、产业大脑应用、产业大脑支撑系统、行业细分大脑、产业大脑公共服务平台、产业大脑公共数据中心和安全体系、边缘智算支撑体系等。这里面,最关键的要看产业大脑的应用,《指南》也进行了较为明确的表述:

江西省产业大脑应用内容及服务内容
江西省产业大脑功能架构图

然后看山东的《方案》,提出本省产业大脑要重点建设四大平台:算力调度平台、数据汇聚平台、算法开发平台和服务开放平台,各自详细建设内容如下表所示:

山东省产业大脑重点建设内容

上述三个省份针对产业大脑的建设内容和所要发挥的作用进行了明确的规划,相似之处不少,但是又有各自的特点。山东省的产业大脑建设最为“直白”,就是以人工智能大模型的思路来打造,这从其四大平台建设内容就可以看出来。因为它基本遵循了人工智能核心三要素——算力、算法和数据,在此基础上通过大模型的构建来进行有效的内容输出,也即面向政府和企业提供各项数据服务。江西省的产业大脑建设相对“复杂”,它的思路基本上是按照数字经济的架构来进行设计,涵盖从底层安全、边缘智算到对外展示门户等诸多环节,所要发挥的作用也颇多,实施起来估计会有不小的难度。浙江省的产业大脑建设内容规划就像其自身所说的——可依托工业互联网平台进行建设,例如行业数据仓、互联网门户、能力组件、应用场景等,与现阶段全国正在推进的工业互联网平台的建设思路是高度一致的。特别是其中的“能力组件”模块,包括知识组件(例如各类数据集、知识图谱)、工具组件(例如深度学习推理等认知计算工具)和应用组件(如工业APP、系统集成解决方案),很接近于工业互联网平台上提供的各类数据产品和服务模块。

至于产业大脑所要发挥的作用,三个省份的规划高度一致,即同时服务于政府、行业和企业,此处不赘述。

备注:本文来源中羿产业视点


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